Python

Dies ist Teil 3 einer Serie über moderne Entwicklungs-Workflows. Teil 1: Der strategische Wert des Denkens in Notebooks und Teil 2: Der technische Leitfaden zur Jupyter-Einrichtung haben die Grundlage geschaffen. Schauen wir uns nun konkreten Code an. In den vorangegangenen Teilen haben wir besprochen, warum Jupyter eine „Denkumgebung“ ist. In diesem abschließenden Teil werden wir vier konkrete Szenarien durchgehen, in denen ein Notebook für einen Senior Engineer besser abschneidet als eine traditionelle IDE. ...

Dies ist Teil 2 einer dreiteiligen Serie. In Teil 1: Der strategische Wert des Denkens in Notebooks haben wir besprochen, warum und wann man Jupyter einsetzt. Hier tauchen wir in die technische Umsetzung ein. Teil 3: Praxisbeispiele aus der echten Welt behandelt praktische Anwendungsfälle. Der moderne Jupyter-Stack Für einen Software-Ingenieur ist der „Standardweg“ der Installation von Jupyter (globale Pip-Installation) oft der falsche Weg. Er führt zur Abhängigkeitshölle und zum „Auf meinem Rechner funktioniert es“-Syndrom. ...