VS Code

Der moderne Jupyter-Stack Für einen Software-Ingenieur ist der „Standardweg“ der Installation von Jupyter (globale Pip-Installation) oft der falsche Weg. Er führt zur Abhängigkeitshölle und zum „Auf meinem Rechner funktioniert es“-Syndrom. Hier ist ein Leitfaden für eine professionelle Einrichtung. 1. Installation & Umgebungsmanagement Der „UV“-Weg (Empfohlen) Wenn Sie uv noch nicht ausprobiert haben: Es ist ein blitzschneller Python-Paketmanager. Er macht die Verwaltung von Jupyter-Umgebungen trivial. 1 2 3 4 5 6 7 # uv installieren curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh # Ein neues Projekt erstellen und Jupyter hinzufügen uv init meine-notebooks cd meine-notebooks uv add jupyterlab ipywidgets pandas matplotlib Der traditionelle Virtualenv-Weg Wenn Sie Standard-Tools bevorzugen: ...

Kurzfassung Installiere zsh und führe den Oh My Zsh-Installer unter Ubuntu, Manjaro oder Arch aus. Aktiviere das vscode-Plugin, richte Powerlevel10k ein und installiere eine Meslo Nerd Font. Aktualisiere per git pull gelegentlich Themes/Plugins unter $ZSH_CUSTOM — das Auto-Update von Oh My Zsh deckt sie nicht ab. Richte das integrierte VS-Code-Terminal oder Cursor-IDE-Terminal in settings.json auf /usr/bin/zsh ein. Unter Manjaro siehe auch Cursor IDE auf Manjaro Linux installieren. Wenn du bisher einfach die Standard-Bash deiner Distribution verwendest, ist Zsh einen Versuch wert: Die Shell lässt sich sehr weitgehend anpassen und wird durch eine aktive Community mit nützlichen Plugins erweitert. Ich nutze dafür Oh My Zsh, ein quelloffenes, von der Community gepflegtes Framework für die Zsh-Konfiguration. ...